(警告) 使用此程序所产生的一切不利后果，均由使用者自行承担。
偶然在网上闲逛时，我发现了这个机器人的存在。它不是在黑暗的路径中传播的机器人，而是堂堂正正地发布在GitHub上的机器人，所以我将分享使用方法。 我个人认为，它采用图像分析的类似手动操作方式，因此看起来并不危险。 实际查看源代码，也没有发现任何可以识别为恶意代码的库。
如果您感到不安，建议不要尝试。
如果不需要此说明，我将认为您是充分了解Anaconda使用方法的用户。
Miniconda – Conda documentation
下载适合您操作系统的安装文件。 玩暗黑破坏神2重制版的人们很可能都在使用Windows 64位系统。
为了以后便于构建，建议将路径添加到环境变量中。
当前发布的BOTTY GitHub URL。
GitHub – aeon0/botty: D2R Pixel Bot
不知道会共享到什么时候，但目前看来共享没有任何限制。
制作者声明仅提供信息或教育目的。
如果您熟悉git的clone功能，可以使用它来安装；如果不熟悉，只需使用Download ZIP下载。
包含以下文件。 将其解压缩到适当的路径。
如果您没有Visual Studio Code，请先安装它。
Visual Studio Code – Code Editing. Redefined
运行VS Code，在File > Open Folder...中选择解压缩的路径。
如果左侧显示如下内容，则表示成功。
通过Terminal > New Terminal运行PowerShell或Command Prompt。
如果在底部打开一个终端窗口，则表示成功。
输入.\run.bat，将会出现以下菜单。 首先，我们选择1。 如果以后库更新了，您可以选择菜单2进行更新。
机器人代码编译所需的库将自动下载并安装。 如果您没有看到类似的屏幕，请检查conda的path设置。
经过确认，它还安装了Tesseract，这是一个开源的OCR（光学字符识别）引擎。
您可以config文件夹中直接创建custom.ini文件，并编写如下内容。 它将优先于param.ini文件应用。
由于param.ini文件可能会在新版本发布时发生更改，因此最好在custom.ini文件中单独设置您自己的设置。
(内容补充)编译后会在botty_v0.6.7-dev/config文件夹中自动生成，可以用相同的方式进行修改。
即使不单独进行编译，选择菜单4也可以在调试模式下立即运行。 此时，运行的不是exe文件，而是运行Python代码。
运行后，您将看到以下菜单。 为了运行机器人，让我们按下f11。
省略其他菜单的详细说明。 机器人运行后，它会记录日志，您会发现它运行良好。
我尝试使用离线角色进行游戏。 它通过拍摄暗黑破坏神运行的窗口快照并分析图像的方式进行工作。
看来它应用了多种机器学习技术，包括OCR和通过概率查找对象。
如果您想编译为Windows可执行文件（exe），请在菜单中选择3。
开始编译后，需要一段时间，如果最后出现以下消息，则表示成功。
编译结果是botty_v0.6.7-dev文件夹中生成的exe可执行文件，虽然文件大小相当大，但没什么可怀疑的。 许多库都包含在一个文件中。
运行botty_v0.6.7-dev文件夹中的main.exe文件将执行相同的操作。
以下是我收集的，如果安装不成功时可以尝试的措施。 根据机器人程序的版本，解决方法可能会有所不同。
如果在编译时缺少pyinstaller，则会发生错误。 这是一个用于创建exe可执行文件的库。 在安装编译环境时，应该会自动安装它，但对我来说，似乎由于中间出现错误而未安装，因此我单独安装了它。
您可以使用以下命令进行安装。
pip install pyinstaller
就我而言，我第一次运行机器人时失败了。 因此，我从environment.yml文件中删除了以下部分，然后删除了C:\Users\您的帐户\miniconda3\envs\botty文件夹，然后再次运行1 Install Env，它就开始正常工作了。
据说必须将窗口模式设置为1280×720才能正常工作。 运行机器人后，它似乎会自动设置并重新启动。 并且，为了进行图像字符识别，您必须将其设置为英文版本。
我介绍了如何自己编译，以便那些想修改代码并使其更加完美的人可以使用它，但是如果所有这些都太困难了，请下载并运行可执行文件。
下载Assets中的文件。
我也没有尝试太多，因此如果您有任何疑问，请咨询开发者GitHub。
再次声明，在线使用可能会出现问题，因此请将其用于教育目的或仅在离线模式下进行娱乐。
虽然还有很多不足之处，但我希望它能不断发展。
谢谢。
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